'AGI'가 도대체 뭐길래? 인류 최후의 발명품이 될 그 정체와 기원

 

 요즘 어딜 가나 AI 이야기뿐이다. 챗GPT가 소설을 쓰고 미드저니가 그림을 그리는 세상을 보며 다들 감탄하지만, 정작 AI 전문가들은 '이제 시작일 뿐'이라고 입을 모은다. 그들이 바라보는 진짜 목표는 따로 있기 때문이다. 바로 'AGI'다. 이게 개발되는 순간 인류의 역사는 완전히 뒤바뀔 것이라고 한다. 도대체 AGI가 무엇이길래 오픈AI의 샘 알트먼이나 구글의 데미스 하사비스 같은 천재들이 목을 매는 것일까? 오늘은 SF 영화보다 더 영화 같은 AGI의 개념과 그 뿌리를 파헤쳐 본다.

1. 바둑 천재가 아니라 '만능 천재', AGI의 정의

 우리가 지금 쓰고 있는 대부분의 인공지능은 엄밀히 말해 'ANI(Artificial Narrow Intelligence)', 즉 '약인공지능' 혹은 '좁은 인공지능'이다. 예를 들어 알파고는 바둑을 신처럼 두지만, 컵라면 하나 끓이는 법은 모른다. 요즘 유행하는 챗GPT도 언어 능력은 탁월하지만, 물리적인 세상의 법칙을 이해하고 스스로 로봇 팔을 움직여 커피를 타오지는 못한다. 즉, 특정 분야에서만 인간을 뛰어넘는 도구인 셈이다.

 하지만 'AGI(Artificial General Intelligence)'는 다르다. 한국어로는 '범용 인공지능' 또는 '일반 인공지능'이라고 부른다. 핵심은 'General(범용)'이라는 단어에 있다. AGI는 인간처럼 모든 상황에 적응할 수 있는 지능이다. 처음 보는 게임도 설명서만 읽고 바로 플레이하고, 시를 쓰다가 갑자기 복잡한 수학 난제를 풀고, 상황에 맞춰 농담까지 던질 수 있는 존재다.

 쉽게 말해, 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 인간과 같거나 더 뛰어난 수준으로 수행할 수 있는 AI를 말한다. 단순히 데이터를 뱉어내는 계산기가 아니라, 스스로 '사고'하고 '학습'하며 '응용'하는 능력을 갖춘 존재, 그것이 바로 AGI다.

 

2. 1956년 다트머스에서 시작된 '생각하는 기계'의 꿈

 AGI라는 용어 자체는 비교적 최근에 정립되었지만, 그 개념의 씨앗은 인공지능의 역사와 함께 시작되었다. 시간을 거슬러 1950년, 천재 수학자 '앨런 튜링'은 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 도발적인 질문을 던지며 저 유명한 '튜링 테스트'를 제안했다. 기계가 인간과 구별할 수 없을 정도로 대화를 나눌 수 있다면 지능이 있다고 봐야 한다는 것이다.

 이후 1956년, 미국 다트머스 대학교에서 열린 워크숍에서 존 매카시, 마빈 민스키 같은 전설적인 학자들이 모여 처음으로 'Artificial Intelligence(인공지능)'라는 용어를 만들었다. 이때 그들의 목표는 단순히 계산 잘하는 기계가 아니었다. 인간처럼 생각하고, 배우고, 창조하는 기계를 만드는 것이었다. 즉, AI의 초기 목표는 처음부터 AGI였다.

 하지만 현실은 냉혹했다. 당시 기술로는 인간의 뇌는커녕 곤충의 지능조차 흉내 내기 어려웠다. 결국 AI 연구는 수십 년간의 침체기(AI 겨울)를 겪으며, 현실적인 문제 해결을 위한 '좁은 AI(Narrow AI)'로 방향을 틀었다. 번역기, 추천 알고리즘, 안면 인식 같은 기술들이 이때 발전했다. 그렇게 AI라는 단어가 '특정 기능만 수행하는 소프트웨어'로 굳어질 즈음, 다시 AGI라는 불씨를 지핀 사람들이 등장했다.

 

3. '진짜 AI'를 구분하기 위한 AGI 용어의 등장

 2000년대 초반, 기술이 발전하면서 일부 학자들은 다시금 인간 수준의 지능을 목표로 삼기 시작했다. 하지만 이미 'AI'라는 단어가 세탁기나 청소기에도 붙을 만큼 흔해진 상태였다. 그래서 벤 괴르첼(Ben Goertzel), 셰인 레그(Shane Legg) 같은 연구자들은 기존의 좁은 AI와 구별하기 위해 'AGI'라는 명칭을 본격적으로 사용하기 시작했다.

 이 용어에는 "우리는 단순히 좋은 자동화 프로그램을 만드는 게 아니라, 인간을 대체할 수 있는 진짜 지능을 만든다"는 강력한 의지가 담겨 있다. 특히 2005년 레이 커즈와일이 '특이점이 온다'라는 책을 통해 기술 발전이 기하급수적으로 빨라져 기계 지능이 인간을 초월하는 시점, 즉 '특이점(Singularity)'을 예언하면서 AGI에 대한 대중적 관심이 폭발했다.

 지금 오픈AI가 회사 정관에 "우리의 미션은 AGI가 인류 전체에게 혜택을 주도록 보장하는 것"이라고 명시한 것도 이 맥락이다. 챗GPT 같은 거대언어모델(LLM)의 등장은 AGI가 더 이상 공상과학 속 이야기가 아니라, 우리 세대 안에 실현될 수도 있는 현실적인 과제임을 보여주었다.

 

4. 인류의 마지막 발명품, 축복인가 재앙인가

 AGI의 등장은 인류 문명사에서 가장 큰 사건이 될 것이다. 긍정적인 측면에서 보자면, AGI는 인간의 두뇌로는 수백 년이 걸릴 난제들을 순식간에 해결할 수 있다. 암 정복, 기후 위기 해결, 핵융합 발전 상용화 같은 문제들이 AGI의 도움으로 풀릴지도 모른다. 노동에서 해방된 인류가 진정한 자유를 누리는 유토피아가 올 수도 있다.

 반면, 우려의 목소리도 크다. 인간보다 똑똑한 존재가 과연 인간의 통제를 따를 것인가? '정렬(Alignment)' 문제가 여기서 나온다. AGI의 목표가 인간의 가치와 일치하지 않는다면, 마치 우리가 개미의 사정을 봐주지 않고 건물을 짓듯, AGI도 인류의 생존을 고려하지 않고 자신의 목표를 수행할 수 있다는 공포다.

 AGI는 이제 단순한 기술 트렌드가 아니다. 철학, 윤리, 그리고 우리 종의 생존이 걸린 거대한 흐름이다. 과연 우리는 우리보다 더 똑똑한 '디지털 신'을 맞이할 준비가 되어 있을까? 지금 당신이 쓰고 있는 그 AI 서비스가, 어쩌면 AGI로 가는 첫 번째 계단일지도 모른다.

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당신은 AGI가 인류에게 축복이 될 것이라고 생각하는가, 아니면 통제 불가능한 재앙이 될 것이라고 생각하는가?